La page du Department for Education (Royaume-Uni, août 2025) définit les principes d’un usage sûr, efficace et responsable de l’IA générative dans l’éducation. 

Elle met en avant le potentiel de ces outils pour alléger la charge administrative, aider à la planification des cours et personnaliser l’apprentissage, tout en rappelant que les bénéfices sont plus nets pour un usage « côté enseignant » que pour un usage direct par les élèves.

Le texte insiste sur la nécessité de protéger les données personnelles, de respecter le droit d’auteur, de prévenir la fraude aux examens et de garantir la sécurité en ligne. Ofsted et Ofqual encadrent respectivement l’impact de l’IA sur la qualité de l’enseignement et son usage dans l’évaluation. Enfin, le gouvernement investit dans le développement d’outils publics comme l’assistant pédagogique Aila et dans des dispositifs d’évaluation de la qualité des solutions EdTech. L’IA est présentée comme un soutien précieux, mais jamais comme un substitut à la relation éducative entre enseignants et élèves.

Le POSTnote 712 (23 janvier 2024), publié par le Parliamentary Office of Science and Technology (Royaume-Uni), explore les usages de l’intelligence artificielle dans l’enseignement et l’évaluation. 

Le document souligne à la fois les opportunités et les risques : les outils d’IA peuvent soutenir les enseignants dans la préparation des cours, la correction, le suivi des élèves et les tâches administratives, et favoriser une personnalisation de l’apprentissage. Cependant, leur fiabilité reste limitée : contenus inexacts, biais, dépendance technologique, impact possible sur les compétences d’écriture et de pensée critique, ou encore risques pour l’équité des évaluations, puisque certains modèles génératifs sont capables de produire des textes réussissant certains examens.

Le rapport insiste sur plusieurs conditions pour un déploiement responsable : disposer de preuves solides de l’efficacité éducative des IA, offrir formation et accompagnement aux enseignants, clarifier les cadres juridiques concernant les données personnelles, et lutter contre la fracture numérique afin d’éviter d’accroître les inégalités. 

Il appelle enfin à repenser certaines formes d’évaluation (écrits surveillés, oraux, examens pratiques) et à mieux encadrer l’usage des IA génératives dans l’éducation, afin qu’elles complètent l’action éducative sans s’y substituer.